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基于拓展自组织神经网络方法的客户市场细分

Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2008-10-15

Journal: 中国管理科学

Included Journals: ISTIC、PKU

Issue: S1

Page Number: 551-555

ISSN: 1003-207X

Key Words: 客户市场细分;聚类分析;自组织神经网络

Abstract: 准确的客户市场细分对客户关系管理具有重要作用。现有的聚类算法由于自身的缺陷无法很好的应用在市场细分中。本文借鉴拓展自组织神经网络方法的思想,运用Ward's指标对SOM聚类结果进行合并,从而得到有效的客群。运用该方法在某零售企业的客户数据中探索出四类客群。ANOVA分析证明了该方法得到结果的可行性,并通过与K-means方法的比较证明了该方法的准确性。

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