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论文类型：期刊论文

发表时间：2009-06-25

发表刊物：水力发电学报

收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：28

期号：3

页面范围：10-15

ISSN号：1003-1243

关键字：水电工程;优化调度;模拟退火;粒子群;水电站

摘要：介绍了一种基于模拟退火的粒子群算法,并用其求解以水电站年发电量最大建立的优化调度的数学模型.考虑到基本的粒子群算法(PSO)后期粒子趋向同一化,使其进化速度变慢,精度较差,本文将模拟退火的思想应用到具有杂交和变异的粒子群算法当中,通过模拟退火的降温过程来提高算法后期的进化速度和精度.最后,以普定水电站的优化调度为例进行了计算,结果表明,该算法的性能较基本粒子群算法有了较大改善,且明显优于常规调度方法和动态规划.