|
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：水利工程系
学科：水文学及水资源. 水利水电工程. 电力系统及其自动化. 计算机应用技术
联系方式：ctcheng@dlut.edu.cn
电子邮箱：ctcheng@dlut.edu.cn
扫描关注
BP神经网络模型结构对漫湾径流预报精度的影响研究
点击次数：
论文类型：期刊论文
发表时间：2005-04-30
发表刊物：水电能源科学
收录刊物：ISTIC
期号：02
页面范围：4-6+89
ISSN号：1000-7709
关键字：径流中长期预报;人工神经网络;前馈反向传播模型
摘要：以云南省漫湾水电站历史径流状况为研究对象,运用三层前馈反向传播神经网络模型对径流进行中长期预报。为解决神经网络预报模型结构难以确定的问题,尝试在预报过程中通过改变该网络模型的结构并对得到的结果进行比较,从而找到适合该径流序列的最佳神经网络模型结构。实际应用表明,使用该结构的模型在实际预报过程中取得了良好的效果。