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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：水利工程系
学科：水文学及水资源. 水利水电工程. 电力系统及其自动化. 计算机应用技术
联系方式：ctcheng@dlut.edu.cn
电子邮箱：ctcheng@dlut.edu.cn
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基于并行神经网络集成的多步预测方法
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论文类型：期刊论文
发表时间：2006-10-11
发表刊物：计算机工程与应用
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD
卷号：42
期号：29
页面范围：75-77,80
ISSN号：1002-8331
关键字：神经网络集成;特征提取;TDNN;多步预测
摘要：神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结论进行合成,可以显著地提高学习系统的泛化能力.该文提出了一种基于特征提取的并行神经网络集成多步预测模型ECPNN(Extraction of Characteristics Parallel Neural Network).从单因素时间序列中提取出代表内在机制的特征,采取并行TDNN(Time-delay Neural Network)集成的方式实现时间序列多步预测.实验结果表明了该模型在多步预测方面的可行性和有效性.