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基于遗传算法的最小阻力船型优化设计

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2011-04-15

Journal:船舶力学

Included Journals:Scopus、EI、PKU、ISTIC

Volume:15

Issue:4

Page Number:325-331

ISSN No.:1007-7294

Key Words:遗传算法;最小阻力船型;Rankine源法;优化设计

Abstract:遗传算法是一种全局最优化算法,它能够克服传统优化方法的缺点和不足,从而获得全局最优解.因此,为了获得阻力性能更好的优良船型,将遗传算法进行适当改进并用于船型优化中,进行最小阻力船型优化设计,以非线性兴波阻力理论(Rankine源法)为基础,利用遗传算法并结合CAD技术进行船型优化设计.在优化过程中,把总阻力作为目标函数,设计变量取船型修改函数的参数,确保排水量为基本约束条件下,对船体前半体型线进行优化研究.选取某高速巡逻艇作为初始船型进行优化计算,获得的最优船型总阻力降低了13.1%,兴波阻力降低了21.7%,表明遗传算法用于船体线型优化设计是行之有效的.

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