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基于BP神经网络时间序列方法的辽宁省建筑业经济技术指标预测

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2008-04-25

Journal:四川建筑科学研究

Included Journals:PKU、ISTIC

Volume:34

Issue:2

Page Number:250-252

ISSN No.:1008-1933

Key Words:BP神经网络;时间序列预测;经济技术指标

Abstract:应用BP神经网络时间序列对辽宁省建筑业各经济技术指标进行预测,所得结果可为政府管理决策提供科学依据,同时,也可为建筑业自身的改革与发展提供建设性参考.通过一个算例分析,预测辽宁省2005~2015年的建筑业总产值,训练仿真5000次的结果经t检验,在显著性水平为α=0.05时,服从μ=1205.2的正态分布,可见,利用BP神经网络进行建筑业总产值预测效果稳定性良好;同时,预测所得2005年辽宁省建筑业总产值与实际值的误差仅为0.75%,精度很高.由此可知,采用BP神经网络时间序列预测方法进行建筑业经济技术指标预测,结果可信度很高.

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