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基于模糊神经网络系统的结构主动控制

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2005-04-25

Journal:沈阳建筑大学学报(自然科学版)

Included Journals:Scopus、EI

Volume:21

Issue:2

Page Number:99-102

ISSN No.:1671-2021

Key Words:模糊神经网络;主动控制;自适应模糊神经网络;BP算法;地震动;结构震动

Abstract:目的应用自适应模糊神经网络对多维地震动下结构的振动进行主动控制.方法用这种自适应模糊神经网络作为主动控制器,以结构的位移和加速度作为输入,计算出主动控制力.结果将计算的主动控制力输入到结构的动力方程中,结构的位移响应有了较大幅度地减少.同被动控制相比有较大提高.结论自适应模糊神经网络是一种适用于对结构进行主动控制的智能算法.该控制系统无需引入结构的运动模型和精确参数;对复杂的结构易于建模;同被动控制相比其适应力强,消振迅速而且效果良好.

Pre One:调液阻尼器对结构扭转耦联振动控制的优化设计

Next One:双向地震动作用弹塑性反应谱研究