Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2010-02-15

Journal: 振动、测试与诊断

Included Journals: Scopus、CSCD、PKU、EI

Volume: 30

Issue: 1

Page Number: 83-86

ISSN: 1004-6801

Key Words: 数据融合 一致性算法 小波包分析 频带能量 特征提取 data fusion consensus algorithm wavelet analysis frequency band energy feature extrac-tion

Abstract: 基于一致性数据融合算法和小波包分析,提出了结构状态特征提取方法.采用改进的一致性算法融合多传感器的测量数据,克服了一致性算法中两传感器在测量精度不同时置信距离不同的缺点,对支持矩阵进行模糊化处理,并采用"能量-损伤"特征提取技术对融合后的多传感器测量数据进行处理.利用5层框架结构的数值算例对比了结构各层加速度信号与融合后加速度信号构造的特征向量.结果表明,融合后加速度信号构造的特征向量包含了结构不同位置的不同状态信息,能够全面描述结构的工作状态.