Release Time:2019-03-11 Hits:
Indexed by: Journal Article
Date of Publication: 2017-09-26
Journal: 中南大学学报(自然科学版)
Included Journals: CSCD、EI
Volume: 48
Issue: 9
Page Number: 2352-2362
ISSN: 1672-7207
Key Words: CFRP多向层合板;切边精加工;铣削力预测;BP神经网络;层合叠加理论
Abstract: 针对碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)多向层合板设计中常用的典型纤维铺层方向,实验研究CFRP单向层合板的铣削力随纤维方向角及加工参数的变化规律,使用BP神经网络,获取不同加工参数下的CFRP 4种典型铺层方向单向层合板铣削力数据;基于BP神经网络结果数据和切削力层合叠加理论,建立CFRP多向层合板铣削力预测模型.研究结果表明:纤维方向角是影响铣削力的最主要的因素,该CFRP多向层合板铣削力预测模型精度可以达到85%以上.