Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2011-07-05

Journal: 机械工程学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 47

Issue: 13

Page Number: 175-179

ISSN: 0577-6686

Key Words: 动态模糊神经网络;时变定位误差;数控机床;误差补偿

Abstract: 为提高数控机床的定位精度,提出基于动态模糊神经网络进行数控机床时变定位误差补偿的方法.针对数控机床定位误差影响因素复杂、模糊规则难于获取的情况,改进动态模糊神经网络,使其能够应用于多输入多输出系统,并实现模糊规则的自动在线辨识与生成.通过测量机床温度和定位精度,应用改进后的动态模糊神经网络建立机床时变定位误差预测模型.运用该模型对数控机床进行定位误差补偿试验,并与径向基神经网络模型补偿的效果进行比较,结果显示,基于动态模糊神经网络的数控机床时变定位误差预测模型精度高、泛化能力强、鲁棒性优,适用于对数控机床定位误差的长时间、高精度的实时补偿.