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发布时间：2019-03-10

论文类型：期刊论文

发表时间：2010-09-20

发表刊物：组合机床与自动化加工技术

收录刊物：ISTIC、PKU

期号：9

页面范围：56-59

ISSN号：1001-2265

关键字：特性预测;灰关联分析;神经网络;液压阀

摘要：液压阀件系统是一个具有多几何要素影响--多系统特性的复杂系统,建立液压阀件系统特性预测模型,实现系统特性预测,将对降低液压阀件产品返修率、废品率具有重要意义.提出利用灰色系统理论的灰关联分析方法及径向基函数(RBF)神经网络实现液压阀件系统特性预测,通过SQL Server 2000、Visual C+ +6.0与Matlab 7.0三者之间的无缝联接,开发液压阀件系统特性预测软件.在实际生产中,利用该软件实现在装配前预测液压阀件产品装配后特性,避免因液压阀件产品装配后不合格返修带来的反复装拆工作.试验结果表明,所开发的液压阀件系统特性预测软件能够很好地满足工程实践中液压阀件系统特性预测要求.