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发布时间：2019-03-11

论文类型：期刊论文

发表时间：2017-09-26

发表刊物：中南大学学报（自然科学版）

收录刊物：CSCD、EI

卷号：48

期号：9

页面范围：2352-2362

ISSN号：1672-7207

关键字：CFRP多向层合板;切边精加工;铣削力预测;BP神经网络;层合叠加理论

摘要：针对碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)多向层合板设计中常用的典型纤维铺层方向,实验研究CFRP单向层合板的铣削力随纤维方向角及加工参数的变化规律,使用BP神经网络,获取不同加工参数下的CFRP 4种典型铺层方向单向层合板铣削力数据;基于BP神经网络结果数据和切削力层合叠加理论,建立CFRP多向层合板铣削力预测模型.研究结果表明:纤维方向角是影响铣削力的最主要的因素,该CFRP多向层合板铣削力预测模型精度可以达到85%以上.