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Other Post:教育部工业装备监测与控制工程研究中心副主任
工业互联网与智能工业软件:多年来面向自主工业软件“卡脖子”关键问题形成了稳定的科研方向,主持研发了自主工业软件开发平台DCiP,该平台独创“所见即所得”的工业软件开发模式,结合人工智能技术,大幅缩减工业软件商业化封装开发周期,为数字工厂/数字孪生“信息孤岛/平台异构”痛点提供关键解决方案,对基于国产操作系统构建工业软件生态具有重大意义。
自主CAE仿真分析技术/数字工厂/数字孪生:面向CAD/CAE等研发设计类软件领域国外商业软件“卡脖子”关键问题开展研究:其中,作为技术负责人主持研发的KMAS/One-step软件在国际市场上有超过800个工业用户,同国外商业软件正面竞争,并能局部占优。
大数据驱动的复杂工业制品制造工艺问题研究:大数据驱动下复杂工业装备的轻量化协同设计与制造工艺研究,基于AI技术研究深度材料网络,为汽车、飞机、手机等领域中的复合材料提供材料性能预测、性能驱动的材料设计等关键技术。