个人信息Personal Information
副教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职:Deputy Director, Department of Civil Engineering, Dalian University of Technology
其他任职:APEC Energy Working Group Member, Member of APEC Expert Group on Energy Efficiency and Conservation (EGEE&C)
性别:男
毕业院校:哈尔滨工业大学
学位:博士
所在单位:土木工程系
学科:供热、供燃气、通风及空调工程
办公地点:厚兴楼417房间
联系方式:0411-84707734
电子邮箱:zhaotianyi@dlut.edu.cn
基于多维ANFIS的T-S模糊控制规则聚类获取方法
点击次数:
论文类型:期刊论文
发表时间:2010-07-15
发表刊物:大连理工大学学报
收录刊物:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
卷号:50
期号:4
页面范围:580-585
ISSN号:1000-8608
关键字:ANFIS;多输入系统;T-S模型;聚类;规则获取
摘要:T-S模糊模型与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的结合便于描述多输入系统模糊控制规则.为解决规则前件过多时传统ANFIS结构导致的维数灾难问题,同时进一步提高ANFIS对于复杂系统T-S规则在线获取速度,首先采用多维输入向量对ANFIS网络进行修正,在此基础上提出了T-S模糊控制规则聚类获取方法;其次,利用所提出的方法分别对倒立摆和二阶滞后系统进行了控制仿真,该方法同Mamdani规则自组织模糊控制的控制效果比较表明两者的最大超调量、振荡次数、过渡时间基本一致,上升时间要较Mamdani模糊控制器缩短3个采样周期,控制规则较Mamdani控制器减少了45条.