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副教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职:Deputy Director, Department of Civil Engineering, Dalian University of Technology
其他任职:APEC Energy Working Group Member, Member of APEC Expert Group on Energy Efficiency and Conservation (EGEE&C)
性别:男
毕业院校:哈尔滨工业大学
学位:博士
所在单位:土木工程系
学科:供热、供燃气、通风及空调工程
办公地点:厚兴楼417房间
联系方式:0411-84707734
电子邮箱:zhaotianyi@dlut.edu.cn
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在前期工作基础上,正在承担“绿色建筑及建筑工业化”专项领域的国家重点研发计划项目“新型建筑智能化系统平台技术”和“基于全过程的大数据绿色建筑管理技术研究与示范”,本人近年来重点关注的研究领域如下:
(1)支持互联互通的建筑空间和机电设备系统数据模型及标准化方法研究:根据新型智能化系统“即插即用”和“互联互通”的研究需求,针对建筑空间和机电设备系统的数据模型建立及标准化等问题,分别从模型建立和专业覆盖两个维度,开展建筑空间单元与机电设备数据模型共性描述方法与技术、数据模型及标准化方法和数据模型测试、管理与标准等方面的研究,通过数据模型的理论研究、关键软件技术的开发、模型的实验验证、以及模型的标准化等技术措施,建立适于新型建筑智能化系统平台的标准化数据模型,正在作为主编单位编制中国节能协会团队技术标准 1 套。
(2)建筑空间和机电设备的智能化技术研究:根据新型建筑智能化系统中空间单元和机电设备的“即插即用”、“互联互通”和“高效协同”的智能化需求,针对建筑空间和机电设备智能设备研发等相关问题,分别从共性技术和专业覆盖两个维度,开展建筑空间单元与机电设备智能设备开发、智能设备机电一体化标准等方面的研究,通过机电一体化设计方案研究、网络链接技术开发、设备性能测试与评价等技术措施,正在研发系列适于新型建筑智能化系统平台的智能设备,开发智能设备便携式测试装置 ,研编智能设备工程标准化图集 ,开发适用于群智能建筑体系架构,面向暖通空调系统节能优化控制的相关控制算法APP。
(3)建筑运行大数据安全与数据质量保障关键技术:针对建筑能耗监测平台目前存在数据非授权访问、数据泄露和数据篡改等风险,以及网络故障和网络传输不稳定导致数据缺失、数据错误等数据质量不达标问题。通过研究既有监测平台建筑运行大数据安全与质量问题特征与成因、建筑运行大数据安全保障机制、建筑运行大数据产生全过程质量软硬件保障技术、基于建筑动态能耗特征的实测数据质量诊断与自修复技术、建筑运行大数据安全与质量保障可视化软件开发与应用五个方面的内容,从而解决多层次的数据安全保障和数据质量保障等关键科学问题,突破建筑能耗监测平台的多层次数据安全保障技术以及基于建筑动态能耗特征的实测数据质量诊断与自修复技术,建立建筑全过程数据安全和数据质量保障技术体系,从而提高建筑全过程数据安全和数据质量。
- Zhao, Yu, 熊昶, Rong, Li, Luo, Zhiwen, Hussein, Tareq, 赵天怡.Research on an adaptive prediction method for restaurant air quality based on occupancy detection[J],BUILDING AND ENVIRONMENT,2024,267
- Zhao, Yu, 熊昶, Rong, Li, Luo, Zhiwen, Hussein, Tareq, 赵天怡.Research on an Adaptive Prediction Method for Restaurant Air Quality Based on Occupancy Detection[J],SSRN,2024
- Qiao, Xinyu, 赵天怡, Zhang, Xingxing, Li, Yu.Multi-objective optimization of building integrated photovoltaic windows in office building[J],ENERGY AND BUILDINGS,2024,318
- 张城瑀, 姜犇, Rezgui, Yacine, Luo, Zhiwen, 赵天怡.Simultaneous community energy supply-demand optimization by microgrid operation scheduling optimization and occupant-oriented flexible energy-use regulation[J],APPLIED ENERGY,2024,373
- Sun, Yue, 赵天怡, Lyu, Shan.Model-based investigation on building thermal mass utilization and flexibility enhancement of air conditioning loads[J],2024
- 姜犇, Li, Yu, Rezgui, Yacine, Zhang, Chengyu, 王鹏, 赵天怡.Multi-source domain generalization deep neural network model for predicting energy consumption in multiple office buildings[J],Energy,2024,299