Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2006-06-01

Journal: 计算机工程与应用

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 42

Issue: 16

Page Number: 171-174,211

ISSN: 1002-8331

Key Words: 数据挖掘;蚁群算法;聚类

Abstract: 数据聚类是重要的数据挖掘技术,在工程和技术等领域具有广泛的应用背景.蚁群算法作为一种新型的优化方法,具有很强的鲁棒性和适应性.文章着重介绍蚁群聚类算法的研究情况,阐述当今流行的蚁群聚类算法的基本原理及其特性,旨在为蚁群聚类算法的发展提供引导作用.