Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2006-07-11

Journal: 计算机工程与应用

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 42

Issue: 20

Page Number: 157-159,163

ISSN: 1002-8331

Key Words: 蚁群算法;信息素;聚类

Abstract: 蚁群算法作为一种新型的优化方法,具有很强的适应性和鲁棒性.基于蚁群算法的聚类方法已经在当前数据挖掘研究中得到应用.文章提出了一个新颖策略来解决无人监督的数据聚类问题,利用信息素控制蚂蚁随机移动提高算法效率,采用运动速度各异的多个蚂蚁独立并行进行聚类来提高聚类质量.实验结果表明该方法是有效的.