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基于自适应加权平均融合的路段行程时间估计
2019-03-10 Hits:Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2014-08-15
Journal:交通标准化
Volume:42
Issue:15
Page Number:38-42
ISSN No.:1002-4786
Key Words:交通信息;路段行程时间;自适应加权平均融合;固定检测器;浮动车
Abstract:在固定检测器和浮动车数据的路段行程时间估计基础上,利用两种估计方法数据之间的互补性,应用自适应加权平均融合算法对估计结果进行融合处理,从而实现对路段行程时间更为精确的动态估计.以大连市中心城区为主要研究对象,通过交通调查和VISSIM仿真环境实现对固定检测器和浮动车的数据收集和行程时间估计.结果显示自适应加权平均融合能够有效提高路段行程时间估计精度,且适用于不同流量状态下的路段行程时间估计.
Date of Publication:2014-08-15
Pre One:不确定性交通新能源供应基础设施规划和应用--以大连市新机场沿岸商务区为例
Next One:不确定性交通新能源供应基础设施规划和应用——以大连市新机场沿岸商务区为例
Liu Kai
Gender:Male
Alma Mater:Nagoya University
Degree:Doctoral Degree
School/Department:School of Economics and Management
Business Address:Room D435, School of Economics and Management
Contact Information:+86-411-84706221
E-Mail:liukai@dlut.edu.cn