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基于后悔理论的交通信息感知价值
2019-03-10 Hits:Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2013-08-15
Journal:交通运输系统工程与信息
Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
Volume:13
Issue:4
Page Number:76-83,163
ISSN No.:1009-6744
Key Words:智能交通;交通信息价值;期望后悔效用;通勤者;贝叶斯更新
Abstract:为了衡量出行者在比较交通信息行为和规避风险决策模式下的交通信息感知价值,构建了获取信息前后基于期望后悔效用差别的交通信息感知价值模型.考虑通勤出行者在路径选择时可能遇到的不确定因素,应用贝叶斯更新方法计算出行者获得交通信息后对路况认知的提高程度,讨论了通勤者仅有两条候选路径,且对路径的熟悉程度均为90%、交通信息准确性达到95%时,两条路径在不同路况组合情况下的交通信息感知价值.结果表明,应用后悔理论和数值模拟法,可以全面了解两条路径在各种不同路况组合下,通勤者获取信息后的路径选择和信息感知价值的变化情况.
Date of Publication:2013-08-15
Pre One:浮动车和固定检测两种数据源的差异特征
Next One:先进的出行者信息服务不确定性问题研究综述