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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2011-05-25

发表刊物： 信号处理

收录刊物： PKU、ISTIC、CSCD

卷号： 27

期号： 5

页面范围： 727-731

ISSN号： 1003-0530

关键字： 认知无线电;频谱感知;能量检测;奇异值分解

摘要： 为了解决认知无线电中能量检测法在低信噪比下检测概率低的问题,本文提出了一种基于SVD分解的频谱感知算法.首先利用接收信号构造Hankel矩阵,通过SVD分解,将矩阵分离成信号空间与噪声空间,再将较小的奇异值置零,然后重构矩阵,从而提高接收信号的信噪比(SNR).其次,将SVD系统输出信号功率财噪声功率进行归一化,把降低噪声功率转化成提高主用户信号功率.最后进行能量检测,以此来提高检测概率.理论分析和计算机仿真表明,在相同条件下,基于SVD分解的频谱感知算法与传统的能量检测法相比,检测概率显著提高;要达到相同的检测概率,对信噪比的要求也显著降低.