教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
学科：信号与信息处理
生物医学工程
办公地点：大连理工大学创新园大厦
联系方式：
电子邮箱：
开通时间： ..
最后更新时间：..
点击次数：
发布时间：2019-03-10
论文类型：期刊论文
发表时间：2011-05-25
发表刊物：信号处理
收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU
卷号：27
期号：5
页面范围：727-731
ISSN号：1003-0530
关键字：认知无线电;频谱感知;能量检测;奇异值分解
摘要：为了解决认知无线电中能量检测法在低信噪比下检测概率低的问题,本文提出了一种基于SVD分解的频谱感知算法.首先利用接收信号构造Hankel矩阵,通过SVD分解,将矩阵分离成信号空间与噪声空间,再将较小的奇异值置零,然后重构矩阵,从而提高接收信号的信噪比(SNR).其次,将SVD系统输出信号功率财噪声功率进行归一化,把降低噪声功率转化成提高主用户信号功率.最后进行能量检测,以此来提高检测概率.理论分析和计算机仿真表明,在相同条件下,基于SVD分解的频谱感知算法与传统的能量检测法相比,检测概率显著提高;要达到相同的检测概率,对信噪比的要求也显著降低.
