点击次数：

论文类型： 期刊论文

发表时间： 2011-04-20

发表刊物： 中国生物医学工程学报

收录刊物： PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号： 30

期号： 2

页面范围： 189-195

ISSN号： 0258-8021

关键字： 径向基神经网络;稳定分布;诱发电位

摘要： 诱发电位(EP)观测信号中的背景噪声经常呈现出某种非高斯脉冲特性,使基于高斯假设的最小均方自适应算法性能明显退化,而适用于α稳定分布假设的最小平均P范数算法仍能较好地工作.借鉴该思想,使用以时间索引序列为输人的径向基神经网络,实现脉冲噪声下的EP信号自适应估计,给出矩阵形式的权值更新公式,逐扫描地完成自适应估计,且无需设计参考信号.针对当α动态变化时最小平均P范数算法性能变差的不足,提出基于符号函数直接自适应的改进算法用于EP信号估计.实验结果表明,改进后的算法可以在α动态变化时很好地跟踪EP信号,即使在很低的混合信噪比时(-12 dB),估计信号与EP源信号的相关系数仍在0.9以上,是一种在α稳定分布噪声下具有良好韧性的EP信号自适应估计算法.