教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
学科：信号与信息处理
生物医学工程
办公地点：大连理工大学创新园大厦
联系方式：
电子邮箱：
开通时间： ..
最后更新时间：..
点击次数：
发布时间：2019-03-10
论文类型：期刊论文
发表时间：2011-04-20
发表刊物：中国生物医学工程学报
收录刊物：Scopus、CSCD、ISTIC、PKU
卷号：30
期号：2
页面范围：189-195
ISSN号：0258-8021
关键字：径向基神经网络;稳定分布;诱发电位
摘要：诱发电位(EP)观测信号中的背景噪声经常呈现出某种非高斯脉冲特性,使基于高斯假设的最小均方自适应算法性能明显退化,而适用于α稳定分布假设的最小平均P范数算法仍能较好地工作.借鉴该思想,使用以时间索引序列为输人的径向基神经网络,实现脉冲噪声下的EP信号自适应估计,给出矩阵形式的权值更新公式,逐扫描地完成自适应估计,且无需设计参考信号.针对当α动态变化时最小平均P范数算法性能变差的不足,提出基于符号函数直接自适应的改进算法用于EP信号估计.实验结果表明,改进后的算法可以在α动态变化时很好地跟踪EP信号,即使在很低的混合信噪比时(-12 dB),估计信号与EP源信号的相关系数仍在0.9以上,是一种在α稳定分布噪声下具有良好韧性的EP信号自适应估计算法.
