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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2011-04-15

发表刊物： 航天医学与医学工程

收录刊物： PKU、ISTIC、CSCD

卷号： 24

期号： 2

页面范围： 134-138

ISSN号： 1002-0837

关键字： 图像融合;Piella指数;CT;MR

摘要： 目的 实现CT与MR图像融合,帮助医生做出准确的诊断和治疗.方法 将Piella指数最大化作为图像融合目标,通过滑动窗对配准后的原始图像分块,将每一个图像块字典编纂为列向量;通过优化算法更新图像块加权向量,使Piella指数最大;根据加权向量合并相对应的图像块,并整理得到融合图像.结果 仿真实验对20组CT和MR图像进行融合处理,将本文算法与3种流行融合算法比较,给出量化评价指标,表明本文算法性能优越.结论 该算法为多模态医学图像融合提供了一种新的有效手段.