教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
学科：信号与信息处理
生物医学工程
办公地点：大连理工大学创新园大厦
联系方式：
电子邮箱：
开通时间： ..
最后更新时间：..
点击次数：
发布时间：2019-03-10
论文类型：期刊论文
发表时间：2007-08-15
发表刊物：生物医学工程学杂志
收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU、PubMed、Scopus
卷号：24
期号：4
页面范围：835-841
ISSN号：1001-5515
关键字：混沌;脑电;癫痫;独立分量分析
摘要：首先采用独立分量分析(Independent component analysis, ICA)算法,将儿童癫痫信号从复杂的背景脑电(Electroencephalogram, EEG)中分离出来;然后采用了一维时间序列相空间重构技术和混沌的定量判据,对分离出来的独立分量信号进行了分析与计算.通过对生理和癫痫状态下独立分量信号的相图、功率谱、关联维数和Lyapunov指数的对比研究,得出如下结论:(1)EEG独立分量的相图、功率谱、关联维数和Lyapunov指数反映了大脑的总体动态特征,它们可作为一种定量指标衡量大脑的健康状态;(2)在正常的生理状态下EEG是混沌的,而在癫痫状态下则趋于有序.
