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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2007-08-05

发表刊物： 微计算机信息

收录刊物： PKU、CSCD

卷号： 23

期号： 22

页面范围： 256-258

ISSN号： 1008-0570

关键字： Gabor变换;ICA;Fisher;SVM

摘要： 本文提出一种基于Gabor特征的ICA变换和Fisher变换的改进人脸识别方法.算法首先利用Gabor小波可以良好的表达人脸局部纹理特征这一优点,为了进一步提高识别率,通过Fisher和ICA变换分别对Gabor小波系数抽取基于数据不同统计的特征,再结合支持向量机进行模糊分类.通过实验数据说明改进人脸识别方法可达到较高识别率.