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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2002-06-30

发表刊物： 大连铁道学院学报

收录刊物： ISTIC

卷号： 23

期号： 2

页面范围： 62-65

ISSN号： 1673-9590

关键字： 独立分量分析(ICA);诱发电位(EP);信号分离

摘要： 诱发电位(EP)信号在检测神经系统状态时有重要意义.但EP信号总是淹没在自发脑电波(EEG)信号中,因此,为利用EP信号诊断神经系统的损伤和病变,需要从二者的混合信号中提取出EP信号.独立分量分析(ICA)是一种新近发展起来的信号分离方法.本文把ICA方法应用于EP信号的提取,并与传统的滤波方法进行了比较.计算机模拟表明,采用ICA方法进行噪声分离的结果明显优于信号滤波方法.