点击次数：

论文类型： 期刊论文

发表时间： 2002-12-15

发表刊物： 电子与信息学报

收录刊物： Scopus、ISTIC、CSCD

卷号： 24

期号： 12

页面范围： 1842-1849

ISSN号： 1009-5896

关键字： 诱发电位;潜伏期;自适应检测;α稳定分布噪声;分数低阶矩;非线性变换

摘要： 该文依据分数低阶矩理论和诱发电位(EP)信号及噪声的低阶α稳定分布特性,提出了一种自适应检测EP潜伏期变化的新方法.这种方法基于sigmoid函数对误差信号en(κ)进行连续的非线性变换,既抑制了EP信号中的低阶α稳定分布噪声,又有效保留了信号成分,在高斯和低阶α稳定分布噪声条件下具有很好的韧性,且无须动态估计信号噪声的α参数.利用这种方法动态检测EP潜伏期的变化,比以往的DLMS,DLMP和SDA等算法具有较高的估计精度和较快的收敛速度,是一种具有较高韧性的性能优良的EP潜伏期变化动态检测方法.