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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2005-08-30

发表刊物： 数据采集与处理

收录刊物： PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号： 20

期号： 3

页面范围： 328-332

ISSN号： 1004-9037

关键字： 小波神经网络;反电晕放电;时变参数信号模型;静电除尘器监控

摘要： 将小波神经网络引入时变参数信号模型中,提出一个基于小波神经网络的时变参数信号模型.使用该信号模型对非平稳的反电晕放电信号建模,通过模型参数提取信号的特征,根据提取的特征判别反电晕放电现象是否发生.对实际信号的建模实验结果表明,该参数信号模型在放电信号建模方面具有优良的性能,特别是在区分正常放电与反电晕放电方面性能较好.通过适当整合,本方法可用于静电除尘器运行监控系统.