教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
学科：信号与信息处理
生物医学工程
办公地点：大连理工大学创新园大厦
联系方式：
电子邮箱：
开通时间： ..
最后更新时间：..
点击次数：
发布时间：2019-03-11
论文类型：期刊论文
发表时间：2005-08-30
发表刊物：生物物理学报
收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU
卷号：21
期号：4
页面范围：317-321
ISSN号：1000-6737
关键字：脑电信号;癫痫;支持向量机;特征识别
摘要：支持向量机是一种基于统计学习理论的新型学习机.文章提出一种基于支持向量机的癫痫脑电特征提取与识别方法,充分发挥其泛化能力强的特点,在与神经网络方法的比较中,表现出较低的漏检率和较好的鲁棒性,有深入研究的价值和良好的应用前景.
上一条：时频分布中交叉项抑制的研究进展
