教授 博士生导师 硕士生导师
性别： 男
毕业院校： 大连理工大学
学位： 博士
所在单位： 生物医学工程学院
学科： 信号与信息处理. 生物医学工程
办公地点： 大连理工大学创新园大厦
联系方式： 电子邮箱：qiutsh@dlut.edu.cn; 电话：15898159801
电子邮箱： qiutsh@dlut.edu.cn
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论文类型： 期刊论文
发表时间： 2005-08-30
发表刊物： 生物物理学报
收录刊物： PKU、ISTIC、CSCD
卷号： 21
期号： 4
页面范围： 317-321
ISSN号： 1000-6737
关键字： 脑电信号;癫痫;支持向量机;特征识别
摘要： 支持向量机是一种基于统计学习理论的新型学习机.文章提出一种基于支持向量机的癫痫脑电特征提取与识别方法,充分发挥其泛化能力强的特点,在与神经网络方法的比较中,表现出较低的漏检率和较好的鲁棒性,有深入研究的价值和良好的应用前景.
