教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
学科：信号与信息处理
生物医学工程
办公地点：大连理工大学创新园大厦
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发布时间：2019-03-11
论文类型：会议论文
发表时间：2005-12-01
页面范围：8
关键字：脑电信号;时频分析;人工神经网络;棘波检测
摘要：脑电癫痫特征波的自动提取对于患者的诊断以及减轻医生的繁重劳动都具有重要的意义。本文提出一种时频分析与Jensen函数相结合的方法进行棘波检测,然后提取出棘波的波形特征, 并通过人工神经网络进行进一步的判决,从而降低棘波检测的误检率。在对真实的癫痫脑电信号 (EEG)的仿真实验中,该方法取得了较好的结果。
