教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
学科：信号与信息处理
生物医学工程
办公地点：大连理工大学创新园大厦
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发布时间：2019-03-11
论文类型：会议论文
发表时间：2005-12-01
页面范围：8
关键字：分数阶Fourier变换;EEG信号;棘波;自动检测
摘要：本文提出一种基于分数阶Fourier变换(FRFT)的棘波检测新算法。这种方法首先采用小波变换选择相应频带,突出棘波,然后根据棘波具有高斯函数波形的特点,并以此为特征,将小波变换后得到的结果进行适当角度的分数阶傅立叶变换,以进一步突出棘波的高斯特性,同时计算用于拟合棘波的高斯函数参数,最后利用相关系数判断棘波。对实际病例的检测结果证明,该方法具有较好的检测效果。
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