教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
学科：信号与信息处理
生物医学工程
办公地点：大连理工大学创新园大厦
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发布时间：2019-03-11
论文类型：会议论文
发表时间：2005-12-01
页面范围：7
关键字：超声图像分割;树型框架小波变换;尺度共生矩阵;主分量分析;自组织神经网络
摘要：有效地实现超声图像的分割依然是临床疾病诊断亟待解决的一个难题。本文将图像树型框架小波变换、尺度共生矩阵、主分量分析和自组织神经网络聚类相结合应用于医学超声图像提出一种分割新方法。实验表明,对于不同的医学超声图像,应用本文方法均可得到比较清晰的分割结果,且显著地提高了分割图像的对比度,这对于固有对比度较低的医学超声图像来说不啻一种很有效的图像分割新方法,为临床诊断提供新的借鉴。
