教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
学科：信号与信息处理
生物医学工程
办公地点：大连理工大学创新园大厦
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发布时间：2019-03-11
论文类型：期刊论文
发表时间：2010-06-15
发表刊物：航天医学与医学工程
收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU
卷号：23
期号：3
页面范围：218-223
ISSN号：1002-0837
关键字：波束形成;盲源分离;最小输出能量
摘要：目的 为更加有效地处理强弱信号混合这一特殊盲源分离问题.方法 根据阵列信号处理模型与盲源分离模型之间的一致性,以最小输出能量为准则推导了相应的约束条件,并求得线形约束最小方差下的解,即对真实信源的估计;实验中采用强背景噪声EEG与诱发脑电(EP)作为源信号,利用本文方法对其混合信号进行处理.结果 该方法能够有效地从强背景噪声EEG中将弱信号EP提取出来,具有很好的有效性和鲁棒性.结论 与独立分量分析等经典的盲源分离方法相比,该算法不需要求解解混矩阵,计算量小,在低信噪比情况下能够准确地估计出信源.
