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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2010-06-20

发表刊物： 中国生物医学工程学报

收录刊物： Scopus、PKU、ISTIC、CSCD

卷号： 29

期号： 3

页面范围： 336-344

ISSN号： 0258-8021

关键字： 心率变异性(HRV);希尔伯特-黄变换(HHT);熵和复杂性

摘要： 基于希尔伯特-黄变换(HHT)理论,依据广义信息熵的概念,提出基于HHT边际谱熵和能量谱熵的概念和熵分析方法.对常规信号和混沌时间序列信号进行复杂性研究,结果表明本方法在刻画信号复杂度变化、抗脉冲干扰方面优于Lempel-Ziv复杂度和功率谱熵方法.将其应用于MIT-BIH标准数据库的实际心率变异(HRV)信号分析,结果显示HHT边际谱熵和能量谱熵能从HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化,统计学分析优于传统的功率谱熵方法,为临床HRV信号及其他复杂生理信号的分析提供一种有效的分析方法.