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邱天爽
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教授   博士生导师   硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

学科:信号与信息处理
生物医学工程

办公地点:大连理工大学创新园大厦

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基于HHT边际谱熵和能量谱熵的心率变异信号的分析方法

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发布时间:2019-03-10

论文类型:期刊论文

发表时间:2010-06-20

发表刊物:中国生物医学工程学报

收录刊物:CSCD、ISTIC、PKU、Scopus

卷号:29

期号:3

页面范围:336-344

ISSN号:0258-8021

关键字:心率变异性(HRV);希尔伯特-黄变换(HHT);熵和复杂性

摘要:基于希尔伯特-黄变换(HHT)理论,依据广义信息熵的概念,提出基于HHT边际谱熵和能量谱熵的概念和熵分析方法.对常规信号和混沌时间序列信号进行复杂性研究,结果表明本方法在刻画信号复杂度变化、抗脉冲干扰方面优于Lempel-Ziv复杂度和功率谱熵方法.将其应用于MIT-BIH标准数据库的实际心率变异(HRV)信号分析,结果显示HHT边际谱熵和能量谱熵能从HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化,统计学分析优于传统的功率谱熵方法,为临床HRV信号及其他复杂生理信号的分析提供一种有效的分析方法.

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