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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2010-06-25

发表刊物： 生物医学工程学杂志

收录刊物： PKU、ISTIC

卷号： 27

期号： 3

页面范围： 495-499

关键字： 诱发电位;α-稳定分布;独立分量分析;分数低阶统计量;Givens矩阵

摘要： 传统的诱发电位(EP)提取与分离方法中,通常认为EP信号中混入的自发脑电(EEG)等噪声属于高斯分布。近年来一些研究表明了EEG信号具有一定的非高斯特性。α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的EEG噪声。本文提出一种适用于EP信号分离提取的基于最小分散系数准则与旋转变换的算法。计算机模拟和分析表明,在分数低阶稳定分布背景噪声条件下,这种算法是一种具有良好韧性的EP信号分离提取方法。