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邱天爽
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教授   博士生导师   硕士生导师

性别:男

毕业院校:大连理工大学

学位:博士

学科:信号与信息处理
生物医学工程

办公地点:大连理工大学创新园大厦

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非高斯噪声下基于MD准则与Givens旋转的EP信号提取方法

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发布时间:2019-03-11

论文类型:期刊论文

发表时间:2010-06-25

发表刊物:生物医学工程学杂志

收录刊物:ISTIC、PKU

卷号:27

期号:3

页面范围:495-499

关键字:诱发电位;α-稳定分布;独立分量分析;分数低阶统计量;Givens矩阵

摘要:传统的诱发电位(EP)提取与分离方法中,通常认为EP信号中混入的自发脑电(EEG)等噪声属于高斯分布。近年来一些研究表明了EEG信号具有一定的非高斯特性。α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的EEG噪声。本文提出一种适用于EP信号分离提取的基于最小分散系数准则与旋转变换的算法。计算机模拟和分析表明,在分数低阶稳定分布背景噪声条件下,这种算法是一种具有良好韧性的EP信号分离提取方法。

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