教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
学科：信号与信息处理
生物医学工程
办公地点：大连理工大学创新园大厦
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发布时间：2019-03-11
论文类型：期刊论文
发表时间：2012-01-01
发表刊物：大连理工大学学报
收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus
卷号：52
期号：4
页面范围：605-609
ISSN号：1000-8608
关键字：图像融合; K奇异值分解(K-SVD); 计算机断层扫描(CT); 核磁共振(MR)
摘要：医学图像融合能够综合两种不同模态图像的信息,从而帮助医生做出准确的诊断和治疗.利用稀疏表示进行图像的特征提取和融合.首先由原始图像组成联合矩阵,
通过K-SVD算法得出这个联合矩阵的冗余字典并求出联合矩阵的稀疏编码;然后将稀疏系数作为图像特征,并采用最大化选择算法合并相对应图像块的稀疏编码
;最后通过稀疏编码和冗余字典得到融合图像.与3种流行的融合算法比较,结果表明所提算法在无噪声和有噪声的情况下都具有很好的性能.
下一条：基于测地距离的超像素生成方法
