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论文类型： 期刊论文

发表时间： 2012-01-01

发表刊物： 大连理工大学学报

收录刊物： Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号： 52

期号： 4

页面范围： 610-614

ISSN号： 1000-8608

关键字： 测地距离; 超像素; 聚类; 分割

摘要： 超像素能够捕获图像的冗余信息,从而大大降低图像处理后续任务的复杂度.尽管很多分割算法都能生成超像素,但所生成的超像素大多具有高度的不规则性,大小
   和形状变化很不一致,而且很难控制其个数.利用图像曲面的内蕴几何,即测地距离来衡量像素间的相似性,提出了一个算法简单的、具有线性复杂度的超像素生成
   方法,能够生成形状近似规则的、分布均匀的、有指定个数的超像素.实验表明,对于不同复杂度的图像,该方法均能取得较好的结果.