Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2008-06-20

Journal: 计算机工程

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 34

Issue: 12

Page Number: 154-156

ISSN: 1000-3428

Key Words: 垃圾短信;短信过滤;文本分类;朴素贝叶斯

Abstract: 研究一种基于最小风险贝叶斯决策的垃圾短信过滤方法.对于以文本信息为主的短信,采用信息增益的方法进行特征选择,使用基于最小风险贝叶斯决策方法进行分类.通过自建短信语料库对该方法进行了实验.实验结果表明,该方法能够准确地对短信进行分类,降低合法短信的分类错误率,分类正确率达到99.3%,符合了短信分类要求.