location: Current position: Home >> Scientific Research >> Paper Publications

基于内容的垃圾短信过滤

Hits:

Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2008-06-20

Journal:计算机工程

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:34

Issue:12

Page Number:154-156

ISSN No.:1000-3428

Key Words:垃圾短信;短信过滤;文本分类;朴素贝叶斯

Abstract:研究一种基于最小风险贝叶斯决策的垃圾短信过滤方法.对于以文本信息为主的短信,采用信息增益的方法进行特征选择,使用基于最小风险贝叶斯决策方法进行分类.通过自建短信语料库对该方法进行了实验.实验结果表明,该方法能够准确地对短信进行分类,降低合法短信的分类错误率,分类正确率达到99.3%,符合了短信分类要求.

Pre One:A Real-time Effective System for Tracking Passing People Using a Single Camera

Next One:基于Hough变换头部检测与跟踪的方法研究