期刊论文

李辉

张琦,卢湖川

2008-06-20

计算机工程

PKU、ISTIC、CSCD

J

34

12

154-156

1000-3428

垃圾短信;短信过滤;文本分类;朴素贝叶斯

研究一种基于最小风险贝叶斯决策的垃圾短信过滤方法.对于以文本信息为主的短信,采用信息增益的方法进行特征选择,使用基于最小风险贝叶斯决策方法进行分类.通过自建短信语料库对该方法进行了实验.实验结果表明,该方法能够准确地对短信进行分类,降低合法短信的分类错误率,分类正确率达到99.3%,符合了短信分类要求.