杨海洲，副教授、博士生导师。

主要从事数据驱动建模、优化设计及不确定性量化、多物理场与多尺度计算研究，围绕工程问题的高精度建模、快速预测与智能优化，开展物理模型、数值计算与人工智能融合方法研究，并推动相关方法在机械工程、生物医学、航空航天及新能源等领域的交叉应用。

近年，以第一或通讯作者在CMAME等权威期刊发表系列研究成果。围绕冠状动脉功能评估等技术申请美国发明专利，相关成果已被美国AngioInsight公司购买并应用于智能诊断产品。担任工程·高性能制造、AI-X期刊青年编委及CMAME等期刊审稿人。主持 Frankel Cardiovascular Center 创始基金项目和 Frederick A. Coller Surgical Society 研究基金项目，并参与多项由 NSF、NASA 及企业资助的科研项目。与美国密西根大学、南加州大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、南卡罗来纳大学等国际知名高校保持长期稳定的科研合作与学术交流。

【研究方向】

1.     数据驱动建模

研究物理模型与机器学习融合的数据驱动建模方法，重点开展多保真建模、迁移学习、降阶建模及物理信息机器学习等研究，实现复杂工程系统的高精度预测。

2.     智能优化设计

研究基于代理模型的智能优化方法，包括自适应采样、贝叶斯优化、多保真优化、数据筛选及GPU并行优化等，实现复杂机械与工程系统的快速设计和全局寻优。

3.     多物理场与多尺度计算

开展计算流体力学、多物理场耦合及多尺度数值计算研究，结合高性能计算和数据驱动方法，提高复杂工程系统的建模精度与计算效率。

课题组常年招收博士后、博士研究生与硕士研究生，欢迎机械工程、力学、计算数学、人工智能、计算机科学等相关专业背景，热爱科研、踏实勤奋的同学加入。团队氛围融洽，注重师生沟通交流，为学生提供良好的科研条件和国内外学术交流机会，鼓励学生在科研实践中独立思考、积极探索，不断提升科研能力。

[1] 2018.08 -- 2022.05
南卡罗莱纳大学     机械工程     博士

[2] 2015.09 -- 2018.06
大连理工大学     安全科学与工程     硕士

[3] 2011.09 -- 2015.06
大连理工大学     过程装备与控制工程     学士

[1] 2026.02 -- 至今
大连理工大学     机械工程学院     副教授

[2] 2022.07 -- 2026.01
密西根大学     机械工程系/生物医学工程系     博士后