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叶昕辰，大连理工大学国际信息与软件学院，副教授，博士生导师。分别于2010年、2016年获天津大学学士学位和天津大学博士（硕博连读）学位。2015年在瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）进行访问（中瑞科技合作计划）。2016年加入大连理工大学，聘任为讲师，并于2019年晋升为副教授至今。自2022年起，聘为立命馆大学客座副教授。

主要研究方向：

计算机视觉(Computer Vision)

深度学习(Deep Learning)

多媒体技术(Multimedia)

医学图像处理（Medical Imaging）

近年来在计算机视觉与多媒体技术领域重要学术期刊（TIP，TCSVT，TMM，TBC, Pattern Recognition, Neurocomputing等）和会议（CVPR，ACMMM，ICIP，ICME，ECCV，ICASSP，VCIP等）发表60余篇。授权国际发明专利3 项，国内发明专利20余项。并获得2017 ICME（CCF-B）最佳论文奖、2018年ACM（大连）学术新星奖、2021 ACM ICMR（CCF-B）真实世界深度超分辨率比赛第三名、大连市高层次人才-青年才俊认定、大连市青年之星称号等。

主持国家自然科学基金面上及青年项目、大连市高层次人才-青年之星项目、国防横向/纵向项目、中央高校基本科研业务费专项资金项目，作为技术骨干参与国家自然科学基金重大仪器项目1项、陆军装备部国防横向项目1项。部分创新成果应用于重大国防装备和智能海洋装备等行业，为无人系统提供高精度、高适应性和高鲁棒性的三维信息智能感知技术，产生了较重要的军事和社会经济效益。

研究内容重点围绕三维场景深度估计与恢复方面开展，从深度信号分析与建模等基础理论问题，到真实应用环境（涵盖陆上及水下场景）下的深度估计与恢复，发表了一系列相关工作，其中包括深度图像建模及计算重建，室内场景深度估计，室外复杂道路场景深度估计，水下低能见场景无监督域适应深度估计及颜色矫正及SLAM（机器人定位与导航）下的场景稠密重建等方面。

详细个人信息见个人学术介绍。

• 2012.9 -- 2016.1

  天津大学       信息与通信工程       博士

• 2010.9 -- 2012.7

  天津大学       信息与通信工程       硕士

• 2006.9 -- 2010.7

  天津大学       通信工程       学士

• 2003.9 -- 2006.7

  大庆中学

• 2016.12 -- 2019.12

  大连理工大学-立命馆大学软件学院国际信息与软件学院      讲师

• 2016.7 -- 2016.12

  大连理工大学软件学院      讲师

• 2019.12 -- 至今

  大连理工大学-立命馆大学软件学院国际信息与软件学院      Dalian University of Technology      副教授

• [1] 计算深度成像及其3DTV应用
• [2] 基于Kinect的多视点深度视频成像
• [3] 水下成像
• [4] 医学图像分割
• [5] 机器人导航 同时定位与构图 (SLAM)

• [1] 邮件 : yexch@dlut.edu.cn